Tips dan Trik untuk archlinux ARM

Standard

Berikut adalah kumpulan tips dan trik untuk Archlinux ARM yang berjalan pada Raspberry Pi sekaligus sebagai SOP dasar bagi penulis untuk menyiapkan Raspi sebagai development server:

  1. Koneksi WiFi secara otomatis
  2. Mengubah ukuran partisi root sesuai dengan kapasitas SD card
  3. Mengatur waktu dengan NTP
  4. Kustomisasi: Mengubah hostname, warna pada bash, random quote, dll
  5. Samba file sharing, base-devel

  1. Mengatur waktu
    Waktu akan diatur setiap kali perangkat dinyalakan dengan melakukan sinkronisasi ke internet time servers menggunakan NTP (Network Time Protocol). Untuk mengecek waktu sekarang

    timedatectl status

    Atur Timezone

    timedatectl list-timezones #Untuk melihat daftar Timezone
    timedatectl set-timezone Zone/SubZone

    dan jalankan perintah berikut timedatectl set-ntp 1. Untuk mengatur waktu secara manual

    timedatectl set-time "2012-10-30 18:17:16"

    Referensi: Network Time Protocol daemon

  2. Certificate problems
    Pastikan waktu pada system sudah sesuai dengan waktu sekarang. Selanjutnya install paket berikut

    pacman -Sy openssl ca-certificates

    Kemudian update certificate

    sudo update-ca-certificates
  3. Mengganti hostname
    Secara default, hostname yang digunakan yaitu alarmpi sehingga akan tampak [[email protected] ~]$ pada command prompt. Ganti hostname pada /etc/hostname
    Referensi: ArchLinux Install Guide
  4. Optimasi performa
    Ada 2 hal utama yang dapat dilakukan untuk meingkatkan performa raspi, yang pertama overclock CPU menjadi 800MHz dengan mengaktifkan konfigurasi Modest pada /boot/config.txt. Dengan menaikkan performa CPU menjadi 800MHz masih dapat menggunakan power supply sebesar 750mA dan sebuah USB WiFi dongle.

    ##Modest
    arm_freq=800
    core_freq=300
    sdram_freq=400
    over_voltage=0

    Yang kedua masih di /boot/config.txt, mengalokasikan memory lebih banyak untuk CPU. Secara default alarm pi untuk raspi model B mengalokasikan memory sebesar 316MB untuk GPU. Jika GPU jarang dibutuhkan, maka alokasi ini dapat diturunkan untuk memberikan ruang lebih pada proses yang lain.

    #gpu_mem_512=316
    gpu_mem_512=64

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *