Normalisasi Data ke Dalam Suatu Rentang Nilai

Standard

Normalisasi data sangat diperlukan ketika data yang ada bernilai terlalu besar maupun terlalu kecil sehingga pengguna kesulitan dalam memahami informasi yang dimaksud. Tidak hanya untuk pengguna, terkadang nilai yang tidak ‘normal’ dapat mempersulit pemilik data dalam melakukan proses pengolahan untuk disajikan kepada pengguna. Berikut adalah salah satu cara menormalisasi data ke dalam suatu rentang nilai dengan tidak mengurangi bobot nilai sebenarnya.

[latex]normalized(x)=\frac{minRange+(x-minValue)(maxRange-minRange)}{maxValue-minValue}[/latex]

dimana:

  • x : nilai yang akan dinormalisasi
  • minRange : batas nilai minimum normalisasi yang diinginkan
  • maxRange : batas nilai maksimum normalisasi yang diinginkan
  • minValue : nilai terendah dari data set
  • maxValue : nilai tertinggi dari data set

Jika rentang nilai normalisasi yang diinginkan berada pada rentang [0,1], maka dapat juga menggunakan persamaan berikut:

[latex]normalized(x)=\frac{x-minValue}{maxValue-minValue}[/latex]

Sumber :

 

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *